本報記者 郭冀川
在日前召開的第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，國家數(shù)據(jù)局會同相關(guān)部門發(fā)布第一批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。近期，這批典型案例的具體成果陸續(xù)公布，通過示范引領(lǐng)，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。
比如，在6月15日公布的應(yīng)急管理行業(yè)典型案例中，廣東省應(yīng)急管理廳全面整合氣象、水利、林業(yè)等跨部門監(jiān)測數(shù)據(jù)以及危化、礦山等企業(yè)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建個性化的應(yīng)急場景智能算法，打造共建、共治、共創(chuàng)、共享的應(yīng)急管理信息化新模式，推進跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)協(xié)同治理，切實提升應(yīng)急管理業(yè)務(wù)綜合實戰(zhàn)能力。
中國通信工業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈專委會共同主席于佳寧在接受《證券日報》記者采訪時表示，通過“數(shù)據(jù)要素×”典型案例的推廣和應(yīng)用，可以有效地推動數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和高效利用，進一步提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效率，展示了數(shù)據(jù)要素在促進經(jīng)濟社會發(fā)展中的乘數(shù)效應(yīng)，為其他地區(qū)和行業(yè)提供了可借鑒的成功經(jīng)驗，共同推動形成以數(shù)據(jù)為核心的新發(fā)展模式。
于佳寧進一步表示，一方面，這些典型案例涵蓋了多個行業(yè)和領(lǐng)域，從工業(yè)制造到金融服務(wù)，再到科技創(chuàng)新和文化旅游，展示了數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和轉(zhuǎn)化能力。例如，在工業(yè)制造領(lǐng)域，建立智能模型和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，既促進了裝備制造業(yè)的技術(shù)進步，還提高了產(chǎn)品設(shè)計和功能優(yōu)化的效率。另一方面，通過案例分享，可以激發(fā)更多行業(yè)的數(shù)據(jù)開發(fā)潛力，推動數(shù)據(jù)要素在全國范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用。
今年年初，國家數(shù)據(jù)局等17個部門聯(lián)合發(fā)布《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，選取工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸?shù)?2個行業(yè)和領(lǐng)域，推動發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放數(shù)據(jù)要素價值。文件提出，到2026年底，要打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景。
中國移動通信聯(lián)合會區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專業(yè)委員會主任、首席數(shù)字經(jīng)濟學家陳曉華對《證券日報》記者表示，“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃的落地，將幫助我國構(gòu)筑以數(shù)據(jù)為核心的新型經(jīng)濟結(jié)構(gòu)及增長模型，加速經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展從宏觀層面進入產(chǎn)業(yè)實施階段。通過典型案例的示范作用，為釋放數(shù)據(jù)價值、強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)提供了重要參考，為構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場提供了實踐樣本，有助于提升全社會對數(shù)據(jù)價值的認識。
《證券日報》記者梳理發(fā)現(xiàn)，國家數(shù)據(jù)局此次公布的“數(shù)據(jù)要素×”典型案例中，除了通過數(shù)字化賦能提升案例所在行業(yè)企業(yè)的運行效率、降低成本外，更加突出構(gòu)建數(shù)據(jù)流通通道，讓數(shù)據(jù)“流動起來”。
比如，在促進物流降本增效典型案例中，浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺，先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng)，匯集海運、空運、陸運、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項，對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條，為智慧物流服務(wù)應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。
在大宗商品典型案例中，上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結(jié)合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預(yù)測等技術(shù)，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等八大領(lǐng)域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。
陳曉華表示，以數(shù)據(jù)驅(qū)動科技創(chuàng)新，政策端需要建立跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機制，推動數(shù)據(jù)標準化和接口規(guī)范化，企業(yè)端要發(fā)展數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源目錄，提高數(shù)據(jù)可見性，加強數(shù)據(jù)治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等。通過這些措施，不僅可以釋放數(shù)據(jù)創(chuàng)新潛力，更能提升行業(yè)的整體運行效率，實現(xiàn)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)聯(lián)通。