算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，是智能時代全球性的緊缺戰(zhàn)略資源。今年的政府工作報告提出，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這是歷年政府工作報告中第一次提及“一體化算力體系”。
近日，國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部等相關(guān)部門相繼表態(tài)，提出構(gòu)建聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力體系；圍繞國家算力樞紐節(jié)點優(yōu)化骨干網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，建設(shè)高速算力網(wǎng)絡(luò)，深化新型信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能和支撐作用。
何為全國一體化算力體系？它為何如此重要？科技日報記者就此采訪了相關(guān)專家。
大算力支撐大模型
當前，我國算力產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國在用機架數(shù)量三年復(fù)合增長率約30%，截至2023年底超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達到230EFLOPS(EFLOPS指每秒進行1018次浮點運算)，位居全球第二；全國智能算力規(guī)模達70EFLOPS，2023年增速超過70%。隨著算力需求場景日益豐富，網(wǎng)絡(luò)入算靈活多樣、算間互聯(lián)高速可靠、算內(nèi)網(wǎng)絡(luò)極致高效的局面初步形成。
中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，一方面，作為人工智能(AI)的“發(fā)動機”，強勁的算力將更為快速、深入地推進人類社會進入人工智能時代。算力正加速向工業(yè)、教育、醫(yī)療等各行業(yè)各領(lǐng)域滲透，新型工業(yè)化建設(shè)、未來產(chǎn)業(yè)培育等都離不開算力的支撐。根據(jù)測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)增長。另一方面，算力的指數(shù)性增長為新一輪人工智能突破提供了重要支撐，大算力大數(shù)據(jù)推動人工智能走向大模型時代。沒有大算力，發(fā)展大模型就是天方夜譚。
“然而，標準化普惠化算力服務(wù)統(tǒng)一大市場尚未形成，存在算力供給緊張而同時部分算力未能有效利用的矛盾，算力作用未充分釋放?！庇鄷詴煼治稣f，如何在多元化算力供給的狀況下統(tǒng)合形成標準化可調(diào)度的算力服務(wù)，如何將算力并網(wǎng)調(diào)度的局域化探索擴展為構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場，需要進一步探索。
構(gòu)建統(tǒng)一算力服務(wù)市場
“全國一體化算力體系本質(zhì)上是一個規(guī)模龐大、跨區(qū)跨域、要素復(fù)雜、應(yīng)用多樣、相互作用、不斷演化的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在實踐層面仍然面臨許多開放性挑戰(zhàn)，需要在推進工作中科學謀劃、系統(tǒng)推進、效果導向、攻堅克難、高質(zhì)高效、持續(xù)發(fā)展?！眹倚畔⒅行男畔⒒彤a(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示。
余曉暉建議，發(fā)揮全國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成功經(jīng)驗，以算力先互聯(lián)、再成網(wǎng)、構(gòu)建大市場為主線，基于統(tǒng)一標識符實現(xiàn)多樣性算力互聯(lián)感知，通過彈性網(wǎng)絡(luò)能力和標準化架構(gòu)接口實現(xiàn)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)流動互通，進而打造形成智能感知、高速彈性、安全綠色、先進普惠的算力互聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場。
單志廣直言，目前的一體化算力體系建設(shè)存在“重建設(shè)輕需求、重設(shè)施輕應(yīng)用”的問題?！啊懔W(wǎng)’和物聯(lián)網(wǎng)一樣，如果沒有真實的應(yīng)用場景牽引，就沒有對算力設(shè)施進行普遍互聯(lián)的需求。算力網(wǎng)應(yīng)根據(jù)實際應(yīng)用需求進行分級、分域、分區(qū)的有限聯(lián)通?！眴沃緩V說。
另外，他認為，構(gòu)建全國一體化算力體系首先要“摸清家底”，統(tǒng)籌銜接，從而實現(xiàn)在全國范圍內(nèi)根據(jù)動態(tài)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊、端、鏈之間靈活分配計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源。
加快建設(shè)智算中心
當前，數(shù)據(jù)中心、超算以及云計算模式正在多個應(yīng)用賽道上全面發(fā)力，但以通用處理器架構(gòu)為核心的基礎(chǔ)算力很難滿足人工智能的發(fā)展需求，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)χ悄芩懔Φ男枨笕遮厪娏摇?/p>
智能算力是支撐人工智能應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最優(yōu)解。在單志廣看來，在適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，智算中心建設(shè)是算力建設(shè)的重中之重。
隨著應(yīng)用需求變化，預(yù)計我國基礎(chǔ)算力占算力的比重將由2016年的95%下降至2030年的13%左右；而智能算力占算力的比重將由2016年的3%躍升至2030年的85%以上。
目前智算中心的建設(shè)主體主要包括三大電信運營商和部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。余曉暉說，伴隨算力經(jīng)濟的發(fā)展，算力技術(shù)和人工智能的融合創(chuàng)新讓智能計算中心成為新基建熱點。截至2023年3月，國內(nèi)有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智能計算中心。
本報記者 崔 爽
(科技日報)